在当前的大数据时代，如何成为一名合格的大数据人才，是不少学生和职场人应该考虑的重要问题之一。
大数据开辟出了一个新的价值领域，整个价值领域的核心就是数据价值化，而大数据技术则是围绕数据价值化而进行的一系列操作，所以要想成为一名合格的大数据人才，不仅要培养自己的大数据思维，更是要掌握一系列进行大数据价值化操作的技能。
从大数据产业链来看，大数据产业链包括数据采集、存储、安全、分析、呈现和应用，整个产业链需要不同的企业来参与，同时也需要多个不同的技术角色来完成不同的岗位任务。
目前的数据采集渠道主要包括物联网、互联网和传统信息系统，所以要想掌握数据采集技术，应该掌握如何通过这三个渠道获取数据，其中数据库知识和编程知识是进行数据采集的基础，另外还需要掌握一定的嵌入式技术和网络技术。
数据分析技术是目前大数据人才需要重点掌握的技术，数据分析技术目前有两种主要分析方式，分别是统计学分析方式和机器学习分析方式，这两种分析方式都需要具备扎实的数学基础。统计学分析方式可以通过各种分析工具来完成，比如各种BI工具等，而机器学习的分析方式则需要技术人员具备算法设计、算法实现、算法训练和算法验证等方面的技能。
最后，不论是从事哪个大数据岗位，掌握大数据平台知识都是比较重要的，大数据平台的基础是分布式存储和分布式计算，基于大数据平台也延伸出了一系列组件，所以大数据平台的内容还是比较多的。学习大数据平台可以从Hadoop、Spark开始学起，这两个平台也相对比较成熟，有大量的学习资料可以参考。
| 欢迎光临 信息谷 - ICITU (https://www.icitu.com/) | Powered by Discuz! X3.4 |