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基于数据分析的通信光缆故障研究及运用

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vguangxian 发表于 2022-11-13 17:42:41 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
摘 要:光前具有较大的通信容量,中继距离相对较长,抗电磁干扰能力相对较强,在通信网络中得到了广泛的应用。多根光纤复合成光缆,通过架空、地埋、管道等形式进行敷设,形成了整个通信网络基础。光缆敷设环境较为复杂,如果出现故障会造成中断,会严重影响到通信网络。下文针对基于数据分析的通信光缆故障研究及运用进行深入分析,希望可以有效提升光缆运行维护效率和质量,保证光缆网络安全运行。
        关键词:数据分析;通信光缆;故障研究
        引言:光纤是通信网络的基础,其承载着较大的网络流量,如果其出现故障,会造成较大的影响。因此,当下对通信光缆故障的研究成为了重要的研究课题。基于数据分析的通信光缆故障研究,可以有效解决网管系统中光缆显示不明确的问题,并且还可以帮助站点之间光缆连接信息进行寻找,在出现光缆故障时可以准确快速的把故障光缆进行定位,对故障光缆定位时间进行缩短,进而对故障光缆进行快速准确的定位。并且,通过光缆故障数据库,可以对所有光缆信息进行查找,利用数据手段,对光缆历史故障地点和原因进行了解,有助于提升维修质量和效率。因此,在实际工作中,相关人员可以充分利用数据分析手段,对通信光缆故障进行研究,并制定维修方案,进而保证系统稳定安全,提升光缆运行率,构建完善的通信网构架。
        1.通信光缆故障数据库的创建
        1.1通信光缆风险值的建模
        通信光缆风险评估的重点内容就是对光缆风险值数学模式进行创建,进而把风险进行数字化,转变成为对光缆状态进行评价的指标。一般情况下,光缆的风险主要是由故障次数和故障时间决定的,故障发生次数越多,那么即表示该光缆被破坏的风险就越大,修复后因为接头增加,导致全程的总衰耗也会提升,故障次数基本上和危害程度处于线性关系,可所以可以得出风险值与故障次数关系是S=k×N,其中风险值是S,故障次数是N,次数因素权重值为k,而根据实际情况k估算约为1.8。故障时间距离越近,影响力便越大;反之则越小,例如最近3个月出现5次故障与1年前出现5次故障,影响力是不同的[1]。因此,故障时间也可以作为风险值曲线递减函数,由于1年前的故障时间因素对于当下的故障风险值基本上是0,因此可以把函数理解成为递减曲线函数的一段,进而得出S=,其中故障距今时间是△t,△t=(计算日期-故障日期)/30,(△t)是有关△t的函数。根据相关研究显示,故障发生时间超出10个月,对目前风险值基本上是0,所以仅仅可以考虑次数因素,所以△t超出11的值都是0。对故障次数、故障时间进行综合考虑,进行建模,不对其他因素进行考虑,仅仅把两者进行加权运动,进而得出光缆风险值运算公式。
        1.2通信光缆故障数据库资料录入
        光缆故障数据库是以建模为基础,根据实际故障数据统计得出的。在光缆出现故障且完成抢修后,需要及时对光缆故障履历表进行填写,每张履历表代表着一条光缆故障资料与故障历史,进而慢慢的積累成一个区域的详细故障数据库[2]。履历表以供有三个部分,其中包括故障简图、故障属性表、历史故障报告。在故障简图中,包括光缆故障次数、位置,抢修人员可以对光缆运行状态进行撞我。在故障属性表中,包括故障编号、原因、地点、修复方式、起止时间、备注属性,可以对光缆风险值进行计算,便于对光缆状态进行判定,及时查阅故障报告。在故障报告中,可以对光线中断造成的影响进行了解,对之前光缆故障时利用的措施和已经整改的意见进行追溯。并且,基于故障履历表,形成了光缆故障数据库,利用Excel软件,可以利用内置函数与公式实施自动运算,实施无纸化办公,以便于管理。
        2.基于数据分析的通信光缆故障研究及运用
        某区域光缆总长度是5394km,光缆分布地域较广,距离较长,敷设方式与路径较为复杂,线路巡视较为困难。与此同时,最近几年该区域道路施工等市政作业较为频繁,对光缆安全造成严重威胁,且已经出现了多次光缆故障。
        2.1光缆风险值计算
        该区域光缆两个月前一共发生2次故障,一个月前一共发生3次故障,利用上述风险值计算公式,对某区域光缆风险值进行计算,S=7.5429,进行光缆风险评估管理工作。
        2.2光缆风险值评估与状态确定
        通过观察与测试光缆故障,根据两年多实际故障情况,可以对该区域光缆风险值进行确定,风险值属于注意状态。注意状态即表示光缆在近期存在一定风险,或者是性能存在下降的情况,但是总体运行良好,需要加强网络监控与巡视力度[3]。
        2.3光缆故障数据库资源维护流程
        光缆故障数据库只有保证数据实时且真实,才可以对光缆风险值进行准确计算,因此需要做好数据库资源维护与保鲜工作,在光缆发生变化时需要及时更新数据库,以便于制定科学合理的管理维护流程[4]。在有光缆作业时,基层专业人员需要进行资源维护,对光缆变动情况进行记录,并对光缆变动情况说明进行编写,对光缆作业对光缆的改动进行详细阐述,上报给领导与专责审核。审核不通过返回继续进行重新编写和阐述,审核通过由通信调度完成以下检查工作:光缆是否继续使用、光缆路径是否改变、光缆作业是否改变数据库、是否替换光缆,并且需要维护光缆故障数据。在保证实施数据入库后,把过期数据标注,完成整个资源维护流程。
        结束语:
        总而言之,在新时代背景下,基于数据分析的通信光缆故障研究及运用是非常重要的,不仅可以有效提升电力通信光缆的可靠性,还可以保证电力通信网的稳定性。在实际工作中,相关人员可以通过创建光缆故障数据库。管理计算光缆故障,对光缆故障情况进行分析。把光缆故障数据库通过每条光缆故障履历表呈现出来,进而有效节省检查故障时间,保证故障处理时间符合相关规定,并且给整个抢修工作留下充足的时间。此外,相关人员通过对光缆状态进行分析,对检修方案进行制定,进而对大修技改项目进行科学合理的安排,使电力通信光缆可靠性得到提升。
        参考文献:
        [1]李程贵,王英豪,营海生.基于告警分析的智能光缆故障定位系统的研究[J].信息通信, 2017,000(005):235-237.
        [2]黄潮.云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究[J].激光杂志,2017(1).
        [3]钱金鑫,董良雷.基于GIS技术的通信光缆故障在线检测系统[J].中国新通信,2019(19).
        [4]李宝平,朱娴.基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术[J].激光杂志,2018, 39(12):147-150.





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