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大数据赋能健康医疗行业,助力临床决策、药物研发和疫...

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Icitu 发表于 2020-2-19 15:51:44 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

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2020年初,新型冠状病毒肺炎的肆虐,使社会各方面都遭受了巨大的冲击,给人民的生活带来了深刻影响。因新型冠状病毒肺炎具有突发性、传染速度快等特点,国家将其纳入法定乙类传染病管理,采取甲类传染病预防和控制措施,全国各省市迅速启动重大突发公共卫生事件一级响应。2月3日的中央政治局常委会会议中提出“组织动员全国科研工作者参与疫情防控方面的科研攻关,推动相关数据和病例资料的开放共享”,运用数据共享,为坚决打赢疫情防控阻击战做好支撑。面对这场疫情战争,各地**、企业不断创新工作思路,将大数据赋能健康医疗行业,多方面多层次助力疫情防控工作的顺利推进。

“健康医疗大数据”实时助力医生临床决策

利用医疗数据,有效整合区域内的医疗资源,及时有效为患者提供及时的诊断。在面对新型冠状病毒肺炎这种突发的公共卫生事件时,不论是诊疗方式的交流、医疗资源的调配、还是患者的需求,区域内或者跨区域医疗机构间的合作显得尤为重要。

在疫情爆发初期,得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强,临床决策支持系统在大数据分析技术的帮助下变得更加智能,部分地区成立专家组,使用图像分析和识别技术,远程识别医疗影像数据,从而为一线医护人员提出诊疗建议。此前,基于四川电信的5G网络,四川省卫生健康委组织四川大学华西**与成都市公共卫生临床医疗中心成功完成了两例新型冠状病毒感染肺炎危急重症患者的远程会诊,这一例子说明,医疗数据共享为一线医护人员提供切实帮助,整合为患者带来全方位的诊疗。

“健康医疗大数据”助力药物研发

应对突发公共卫生事件,药物研发是疫情防控的重要一环。在这场病毒阻击战中,除了一线医护人员的努力外,医疗数据也在这一场战役中发挥着至关重要的作用。

疫情期间,阿里云等网络公司为公共科研提供帮助,通过数据计算与分析,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作,帮助科研机构缩短研发周期。面对新冠肺炎的严峻形势,有了医疗数据的助力,加上一线医护人员的不断努力,疫苗必将很快出现。

可视化数据助力疫情监控

新型冠状病毒肺炎爆发以来,百度地图等软件,应用大数据,帮助人们监控此次疫情,其综合全国大部分省市医疗卫生机构的权威发布渠道,建立“疫情地图”,通过时空大数据分析,描绘各省份人口进出轨迹、趋势,将数据可视化,并且持续更新汇总疫情动态。中国电科基于铁路、民航等部门的数据,研发了大数据平台“密切接触者仪”,只要输入姓名和身份证,就能知道是不是密切接触者。电科集团表示,这一平台已经部署在国家“互联网+监管”平台上,供**内网用户使用,有关地方**正在试用。这一平台,多方合作,运营商和地图大数据追踪人口流动趋势,定位潜在疫情风险,降低疫情传播。对于疫情防控,防止外来人员输入、自行隔离是杜绝疫情扩散的有效手段,所以排查居民身体健康状况是做好疫情防控工作的重点。重庆市两江新区创新运用发大数据智能化方式,上线智能化防疫排查管控系统,该系统是两江新区**联合辖区入驻企业紫光集团,运用两江新区已有的社会治理信息系统,自主研发,在原有系统中新增疫情防控模块“智能化防疫排查管控手机客户端”,该客户端具有定位、分类、查询、数据分析、数据研判、分类汇总等功能,并设定区、街道、网格片区三级管理权限。科技助力,运用数据管理,为一线防控人员增加工作效率,帮助**把控防疫质量,为研判决策提供有力支撑。

健康医疗数据在医学发展与传染病防治中发挥着重要的作用,随着信息技术的发展,健康医疗大数据成为行业新的驱动力。当前阶段,疫情防治工作已经到了关键节点,应用医疗数据,通过数据应用、计算与分析,为最终打赢这场抗击疫情的战争提供坚实的支撑。

作者:王辉,重庆工商大学教师,博士。郭昊,重庆工商大学2019级社会学研究生。

来源:上游新闻·渝商频道



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