大数据时代人工智能在网络管理中的应用研究

作者：张呈宇来源：《企业科技与发展》日期：2019-01-22人气：892                                                            
                    
                    数据的爆发式增长和社会化趋势是大数据应运而生的本质原因，如何利用人工智能技术预防网络安全事故，在网络出现故障时迅速采取有效措施，保障网络系统高效运行，变得尤为重要。因此，适时进行大数据时代人工智能在网络管理中的应用研究具有一定的现实意义。

1  大数据、人工智能及网络管理的概念
1.1  大数据的概念
所谓大数据，可以简单的理解为巨量数据的集合，一般表示通常无法在短时间内用普通工具进行有效地采集、存储和分析的数据集合，往往需要特殊的软件及处理模式才能进行有效的分析。目前，大数据已经渗透到各行各业，对巨量数据的采集、存储和分析，已成为各行各业发展的源动力，标志着大数据时代已经来临。
1.2  人工智能的概念
所谓人工智能，顾名思义是表示人工造就的智能，简称AI，一般指人们为了模拟人类智能而编制的计算机程序，例如视觉模拟、语音识别、自然语言处理和人类思维模拟等等。目前，随着大数据时代的来临，人工智能正在崛起，在很大程度上已将超越人类，例如“阿尔法狗”前几年就已经多次战胜人类围棋冠军，2017年汉森机器人被认定为索菲亚公民，2018年无人驾驶技术已经逐步完善并成功应用。
1.3  网络管理的概念
所谓网络管理，是指网络管理人员利用网络管理软件对网络硬件、软件及数据进行管理，对网络状况进行监控、分析和资源调配，进而保障网络系统的正常运行。传统网络管理主要是人工管理，虽然是借助一定的网络管理软件，但是网络管理人员的工作量较为繁重，特别是当网络系统出现突发状况时，网络管理人员通常应接不暇，传统的网络管理机制已经不能很好地适应大数据时代。因此，应及时进行大数据时代人工智能在网络管理中的应用研究，提高网络管理的智能化水平，提高网络自动管理的效率，降低人工参与程度。
2  大数据时代人工智能的优势
2.1  高效的数据处理
人工智能具有高效率的数据处理能力，具体表现为以下几个方面：第一，人工智能能够在短时间内完成大量的数据处理，远远超过人类大脑的运算速度。第二，人工智能能够在短时间内建立复杂的数学模型，快速完成人类难以实现的复杂运算。第三，人工智能能够进行模糊数据筛选，能够在很短的时间内从大量数据中筛选出真正有用的数据，是人类难以比拟的。第四，人工智能具有较好地处理非线性问题的能力，能够预测一部分不可知的问题。
2.2  优秀的学习能力
人工智能具有优秀的学习力能力，具体表现为以下几个方面：第一，人工智能利用数据模型能够进行深度学习，且随着科技的发展，人工智能的学习能力不断提高。第二，人工智能通过深度学习，目前已经能够根据人类当前的动作做出预判，推演出人类下一步可能的动作，这种优秀的学习能力在“阿尔法狗”身上体现的淋漓尽致。第三，机器学习是人工智能的重要核心之一，通过机器学人工智能能够有效的识别人与物体，甚至基于大数据进行精准地分析和预测。
2.3  强大的逻辑能力
人工智能具有强大的逻辑处理能力，具体表现为以下几点：第一，人工智能能够模拟人类的逻辑思维，通过对人类逻辑进行大数据采集、存储、处理和分析，能够很好地实现对人类思维逻辑的模拟。第二，人工智能具有优秀的模糊逻辑优势，依靠该能力使得人工智能能够进行不确定因素的管控。第三，人工智能能够实现快速逻辑推理，能够对较复杂的大数据进行处理，从中提取出更高层次的数据，并进行精准地大数据分析，加快数据处理的效率。
2.4  较高的协作能力
人工智能具有较高的协作能力，具体表现为以下几点：第一，大数据时代的人工智能具有较强的协作处理能力，能够很好地协调系统中各个部分，实现各部分有效地协作。第二，人工智能具有较高的与人类进行辅助协作的能力，且对人类的辅助协作非常出色，例如辅助驾驶和自动泊车等。第三，人工智能能够跟人类进行智能协作，人工智能通过学习了解人类的动作，掌握人类动作和人类目标之间的关联，从而更好地协助人类，进而帮助人类实现目标。
2.5  能够有效地降低成本
大数据时代利用人工智能能够有效地降低成本，具体表现为以下几个方面：第一，人工智能的人工成本较低，能够帮助人们减少大量的额外开销。第二，人工智能的计算成本小，而且工作效率高，能够有效地降低时间成本。第三，人工智能的资源消耗量低，且系统的运行成本更少，更有利于大数据时代的数据采集、存储、处理和分析。
3  大数据时代人工智能在网络管理中的应用对策
3.1  利用人工智能优化网络管理系统的设计
在大数据时代，可以利用人工智能来优化网络管理系统的设计，具体表现为以下几方面：第一，利用人工智能能够减少网络管理系统设计的时间成本。第二，利用人工智能能够提升网络管理系统设计的水平。第三，利用人工智能能够提高网络管理系统设计的效率。第四，利用人工智能能够对大数据进行更科学的处理，提高网络管理系统设计的精准性。第五，可以利用人工智能进行人性化的设计，使得设计的网络管理系统更具人性化。第六，可以利用人工智能提高网络管理系统的智能性，使得网络管理操作能便利。
3.2  利用人工智能提高网络管理系统的信息处理水平
可以利用人工智能提高网络管理系统的信息处理水平，具体表现为以下几个方面：第一，人工智能能够很好地帮助网络管理者处理较为繁琐的工作，大大降低网络管理者的劳动强度。第二，可以利用人工智能具备的强大的信息处理能力提高网络管理的规范性。第三，可以利用人工智能的知识搜集能力，寻找网络管理系统存在的不足，然后进行改进，从而保证网络管理系统的正常运转，进而保证计算机网络的良好运行。
3.3  利用人工智能强化网络安全管理
利用人工智能能够强化网络安全管理，具体表现为以下几个方面：第一，可以利用人工智能技术，在网络发生突发状况时，迅速捕捉异常数据，并进行分析和及时处理。第二，利用人工智能能够更好地进行入侵检测，迅速精准地找出异常数据，并进行及时处理。第三，可以利用人工智能建立增强型防火墙，自动准确判定病毒，在无人工参与的环境下自动及时处理。
3.4  利用人工智能加强网络管理系统的评价
可以利用人工智能建立知识库，帮助人们进行网络管理系统的评价。
4  大数据带来的机遇和挑战
大数据时代,人们能做些什么?大数据产生和存在于各行各业,尽管分析和处理困难,但也可以通过相关性的技术手段对大数据进行统计分析,应用其结果。例如:在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好,真正做到因材施教,提高教学质量;在企业管理领域应用大数据分析,真正将粗放型管理变为精细型管理,提高效率,节省开支,并应对公司在发展进程中带来的管理问题。在企业生产中应用大数据分析,优化各项生产、工作流程提高效率效益。今后,在大数据技术领域的竞争将直接关系到国家安全和未来,国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力。国外有些国家实施“大数据研究与开发计划”,提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息,从中获得知识和洞见,提升能力,加快科学、工程领域的创新步伐,强化美国国土安全,转变教育和学习模式”。在我国,与大数据相关的产业刚刚起步,无疑将迎来很好的发展机遇!
5  结语
文章介绍了大数据、人工智能及网络管理的概念，阐述了大数据时代人工智能的优势，提出了大数据时代人工智能在网络管理中的应用对策。经过一段时间的人工智能网络管理实践研究，发现该对策能够有效地提升网络管理的智能化水平，大大降低了网络管理者的劳动强度，不仅有效地降低了网络管理的成本，还大大提升了网络管理的效率，具有一定的参考价值。




本文来源：《企业科技与发展》：http://www.zzqklm.com/w/qk/21223.html