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人工智能与行业领域相结合的过程中,要解决哪些核心问题

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sxadmin 发表于 2021-1-22 14:31:15 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
 首先,人工智能的发展需要很多因素的共同推动,这其中数据、算法、算力是非常重要的因素,传统研发思路下,这三个因素也是决定人工智能产品可用性的关键。
  当前随着科技公司纷纷开放自己的人工智能平台,人工智能技术与行业场景的结合将成为一个新的创新热点领域,在这个大的发展背景下,对于很多中小型创业公司来说,数据则是一个进入人工智能领域进行发展的核心因素,因为在人工智能平台的支撑下,算法和算力之间的差距已经不那么明显了。

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  当前人工智能技术尚处在发展的初期,人工智能技术要想走得更远一定要重视落地应用,而这也是当前人工智能领域研发的一个重要导向,所以在探讨人工智能发展的话题时,探讨如何落地应用往往更现实,这也符合产业领域对于人工智能技术的诉求。

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  人工智能技术与行业领域的结合要解决多方面问题,其中有三个重要的基础问题,其一是网络通信问题,相信在5G通信落地应用之后,这一问题会得到一定的解决,围绕5G通信可以为人工智能产品的落地应用奠定一个非常好的场景基础,这是非常关键的。
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  其二是数据生产问题,产业互联网与消费互联网有一个不同,那就是数据生产方式不同,消费互联网的数据生产以消费为主,数据产出的价值密度是相对比较低的,而工业互联网的数据生产则与企业的核心技术有关,价值密度比较高,如果能够解决企业的数据生产问题,那么将为企业的智能化奠定一个扎实的基础。
  其三是人才基础,人工智能技术的创新一定要有大量的专业人才,而这往往也是人工智能创新和落地应用和核心因素。





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