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要想成为一名大数据人才需要掌握哪些技能

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sxadmin 发表于 2021-3-13 12:52:36 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

在当前的大数据时代,如何成为一名合格的大数据人才,是不少学生和职场人应该考虑的重要问题之一。

大数据开辟出了一个新的价值领域,整个价值领域的核心就是数据价值化,而大数据技术则是围绕数据价值化而进行的一系列操作,所以要想成为一名合格的大数据人才,不仅要培养自己的大数据思维,更是要掌握一系列进行大数据价值化操作的技能。

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从大数据产业链来看,大数据产业链包括数据采集、存储、安全、分析、呈现和应用,整个产业链需要不同的企业来参与,同时也需要多个不同的技术角色来完成不同的岗位任务。

目前的数据采集渠道主要包括物联网、互联网和传统信息系统,所以要想掌握数据采集技术,应该掌握如何通过这三个渠道获取数据,其中数据库知识和编程知识是进行数据采集的基础,另外还需要掌握一定的嵌入式技术和网络技术。

数据分析技术是目前大数据人才需要重点掌握的技术,数据分析技术目前有两种主要分析方式,分别是统计学分析方式和机器学习分析方式,这两种分析方式都需要具备扎实的数学基础。统计学分析方式可以通过各种分析工具来完成,比如各种BI工具等,而机器学习的分析方式则需要技术人员具备算法设计、算法实现、算法训练和算法验证等方面的技能。

最后,不论是从事哪个大数据岗位,掌握大数据平台知识都是比较重要的,大数据平台的基础是分布式存储和分布式计算,基于大数据平台也延伸出了一系列组件,所以大数据平台的内容还是比较多的。学习大数据平台可以从Hadoop、Spark开始学起,这两个平台也相对比较成熟,有大量的学习资料可以参考。






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