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工业互联不是目的,智能制造才是

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vgongye 发表于 2020-1-9 22:27:28 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
工业互联网(Internet of things)的概念最早由通用电气于2012年提出,美国提出工业互联网基于重塑世界工业格局的一种考量。

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)则是在上个世纪美国**希望借助此举改造传统工业并启动新产业时提出。

但智能制造蓝图虽好,但却至今无法普及,制约因素在于缺少一个跨平台、跨领域、统一的工业大数据平台。虽然企业有着强烈的智能制造转型需求,但实现难度很大。而工业互联网平台技术突破了大数据的制约,使智能制造得大发展成为可能。

那么工业互联网通过什么工作,给智能制造提供必要的条件?

工业互联网本质是互联在工业上的应用,请注意,是互联,不是互联网。互联网只是工业互联网的其中一种很重要的连接方式。



一、工业互联网是IT、OT和CT的互联融合,给智能制造提供了基础的保证。

IT,即信息技术(Information Technology),是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。随着IT和互联网的发展,信息化的运用几乎遍及所有的企业。对于企业而言,其IT的资源包括以下几个部分,即:ERP企业资源规划系统、SCM供应链管理系统、CRM客户关系系统、PLM产品生命周期管理系统、OA企业办公自动化系统、E-Commerce电子商务系统等。

OT,即操作技术(Operation Technology),泛指与工厂运营相关的技术,是工厂内的自动化控制系统操作专员为自动化控制系统提供支持,确保生产正常进行的专业技术。主要包括:SFC制造现场控制、MEC制造执行系统和ACADA制造监控与整合。

CT,即通讯技术(Communication Technology),各种无线通讯、短距离通讯和长距离通讯等相关技术,如WI-FI,Bluetooth,Lpwan低功耗广域网、4G/5G,直至工业通讯与总线技术范畴。

在未互联融合前,一家制造企业其内部拥有两个泾渭分明的世界:一个是生产制造端的实体世界,这个世界里充斥着机器、设备以及工业现场总线网络,嵌入式RTOS作业平台,I/O控制模块等等。另外一个则是虚拟的世界,包括了互联网、无线通讯、大数据采集和人机交互等。

IT、OT和CT的互联融合就是将工厂的设备、控制器等连接到虚拟的云端之中,以便把工厂现场所取得的各种数据,借助物联网的网关的传译功能,串联起虚拟和现实两个世界,透过网络上传到云端的数据中心,执行大数据分析,据此提高生产效率,提高制造企业的运营效能,最终实现工业互联网IIOT。

二、工业互联网面向企业内部,以智能制造为目标
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世界的工业发展经历了四次革命,以蒸汽技术为代表的第一次工业革命;以电力技术为代表的第二次工业革命;以计算机技术为代表的第三次工业革命,以及以3D打印,互联网产业化,工业智能化,工业一体化为代表,以人工智能,清洁能源,无人控制技术,量子信息技术,虚拟现实以及生物技术为主的全新技术的第四次工业革命。

这次技术革命,以人工智能、机器人和物联网为技术,通过打通设备、生产和运营系统,以工业大数据分析,数字设计与制造仿真,数字化产品生命周期管理,柔性与优化制造能力为特征的第四次工业革命,将真正实现制造的智能化。

三、工业互联网面向企业外部,以打通智能制造外部价值链为目标

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工业互联网所实现不仅仅是制造过程的智能化,工业互联网通过平台数据,延伸到生产制造的前端和后端,将供应链管理和企业的商务管理及客户关系系统的进一步的融合分析,打通企业外部的价值链,实现产品、生产、销售和服务创新,实现智能制造之外实现企业的外部价值。如由于工业互联网使得个性化的需求可以被获知,也可以被智造。如通过传感器、RTID等工业互联网的工具打通售后领域,延伸到服务领域,把有形的产品与无形的服务结合在一起以满足客户的特殊需要。

   四、工业互联网平台是数据驱动之下的运营生态系统

工业互联网是一项很系统的庞大的一个工程,智能制造需要对企业生产、工艺、IT、自动化、设备和精益等各个方面研究,再辅之于物联网专业知识才能实现,对于我们单个的制造企业来说自己建立这个庞大的系统不是没有可能,而是没有必要,完全可以通过工业互联网平台来帮助企业由传统制造向智能制造升级。这些工业互联网平台一般都是在汇聚协作企业过程中逐渐形成产业链资源,数据驱动之下向平台运营转变,成为工业互联网平台。

正是由于工业互联网平台的存在,我们的工业企业向智能制造迈进的路才更坦,步才更稳。
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版权声明:本文为CSDN博主「物联研究」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/iot_research/article/details/80013575







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